专访高通侯明娟：混合AI是AI的未来，端侧AI应用前景广阔

“按照‘十年磨一G’的行业发展规律，移动通信技术大约每十年更新一代。”近日，高通全球副总裁侯明娟在世界移动通信大会（MWC25）期间接受新京报贝壳财经记者专访时分享了对5G-A、6G与端侧AI的最新思考。

高通全球副总裁侯明娟。 图/受访者提供

在她看来，从5G到6G的演进并非一蹴而就，中间需要经历多个技术版本的迭代，预计到第十年左右，6G技术将进入商用阶段。自2019年中国发放5G商用牌照以来，5G技术已逐步迈入5G-A阶段，而6G的发展也值得期待。

侯明娟认为，未来两到三年内，AI应用场景还会迎来爆发式的成长空间，混合AI（云端与端侧协同）是AI的未来。“我认为整个产业将因此被重塑，我们期待看到一个充满变革的新世界”。她表示。

5G已行至中场进入5G-A阶段 6G未来五年可期

贝壳财经：在AI的加持下，今年巴展与往年相比有什么不同？

侯明娟：近期以DeepSeek为代表的端侧人工智能，即能够在手机等终端设备上运行的人工智能，对5G的带宽能力提出了很高的要求。5G-A（5G Advanced）对端侧AI的赋能和加持，使得今年的MWC展会更加引人注目，AI也进入了更加成熟的发展阶段。

在去年和前年的MWC期间，业界讨论AI时还普遍认为行业尚处在技术推广的早期阶段，而今年AI应用已经变得司空见惯，甚至具备AI功能的终端已经“装进”大家的口袋里了。因此，今年行业对于AI的讨论更加务实，重点聚焦于技术融合与产业协同合作，推动AI向更深层次发展。

贝壳财经：你提到5G-A和AI是相互促进的，5G-A时代是否已经到来？

侯明娟：目前，中国很多地区已经实现了5G-A的落地应用，5G-A早已融入了许多人的日常生活。

对于我们通信技术从业者而言，技术的演进并非一蹴而就，5G牌照的发放并不意味着5G技术已经完全成熟。技术的发展是一个渐进的过程，我们每天都在进行新的技术研发，每一步都是在前一版本的基础上逐步演进。每当行业实现比较大的技术突破后，就会推出一个新的标准版本，涵盖各项技术成果。

贝壳财经：今年全国两会政府工作报告首次提到了6G，你预计6G何时推出商用？

侯明娟：5G牌照是在2019年发放的，按照“十年磨一G”的行业发展规律，从5G到6G的演进也不是一蹴而就的，中间需要经历多个技术版本的迭代。每隔一段时间，行业会发布新的标准版本，大约到第十年时，新一代技术将基本进入商用阶段。

技术成熟后，各国政府监管机构和运营商，将根据自身的经济、社会和环境等因素决定商用节奏和牌照发放时间。虽然我们无法预测具体的时间点，但“十年磨一G”的行业节奏是相对稳定的。从2019年至今，5G已经走到了6年，进入了5G-A阶段，意味着5G技术演进已行至中场。

混合AI是AI的未来 端侧AI应用前景广阔

贝壳财经：5G网速快且很好用，为什么一定要发展6G？

侯明娟：首先，端侧AI对端侧算力和网络带宽提出了更高的要求。其次，未来家庭生活中将出现更多具备AI能力的服务型设备，如AI眼镜、家用服务机器人，IoT产品以及扫地机器人等。这些设备不仅需要互联互通，还需要具备AI能力，例如识别障碍物等功能。

这也解释了“5G已经足够优秀，为什么还需要6G”的问题。尽管全球已经有数十亿人口接入了5G网络，但除了人与人之间的连接，家庭中还有大量设备需要实现互联互通，并具备AI能力。因此，我认为未来两到三年内，AI应用场景还会有爆发性的成长空间。

贝壳财经：这对高通也是一个巨大的机遇，尤其是端侧AI的爆发。

侯明娟：我们对此感到非常兴奋。今年端侧AI的迅速发展，尤其像DeepSeek这种规模小、能够部署在端侧的大模型，与高通对AI发展的看法高度契合。我们认为，混合AI是AI的未来——大事问云端，小事问终端。对于需要超大算力的任务，云端计算或是理想选择，但对于日常应用，端侧AI的算力已经足够强大，例如7B模型已经能够满足特定的大多数需求。更重要的是，端侧AI的优势在于，即使在没有无线网络连接的情况下，也能在端侧进行计算推理。

贝壳财经：目前DeepSeek爆火，AI也在重塑很多行业，你最看好哪些应用场景？

侯明娟：我看好的是消费者日常能够感知的应用场景，端侧AI的发展正是一个非常好的机会。比如现在我每天都会多次使用DeepSeek，它能够很好地回答我的一些问题。消费者能够直接感受到这些应用的价值，它们既好用又易得。因此，我非常看好端侧AI的广泛应用。

贝壳财经： AI如何重塑消费电子产品？高通目前与合作伙伴，包括运营商和终端厂商等，如何面对一些本土化的挑战和定义6G标准？

侯明娟：人工智能将重塑众多行业，通信行业无疑站在这一变革的前沿。如今，我们在设计任何产品时都需要具备AI思维：如何将AI应用到产品设计中，如何通过AI赋能未来产品。中国运营商和合作伙伴已经深刻认识到这一点。比如，AR眼镜的芯片不仅需要具备连接性能或摄像功能，还必须拥有AI算力。AI能力已经成为产品设计的核心考量。

因此，我认为整个产业都将被重塑。一个充满变化的世界，将会多么丰富多彩。

新京报贝壳财经记者 韦博雅

编辑 金彧

校对 卢茜